TEKNOLOJİ

Yapay Zeka, Haberciliği Bitiriyor mu?

Bu analiz, yapay zekanın (YZ) haber üretimindeki rolü­­nün gazetecilik etiğini nasıl dönüştürdüğünü, Türkiye’deki medya kuruluşlarının bu teknolojiyi nasıl kullandığını, dünyadaki trendleri ve yasal/etik tartışmaları ele alıyor. Somut veriler ve örnek vakalarla pekiştirilen içerikte, ayrıca Türkiye’deki pratik kullanıma dair bir tablo da yer alıyor.

1. YZ ve Gazetecilik Etiği: Temel Etkiler

Gazetecilik etiğinin vazgeçilmez ilkeleri

  • Doğruluk ve kesinlik
  • Tarafsızlık ve adalet
  • Şeffaflık ve hesap verebilirlik
  • Mahremiyet ve gizli kaynaklara saygı

YZ’nin haber otomasyonunda öne çıkması, bu ilkeler için yeni riskler doğuruyor:

  • Gerçekliği ihlal: Otomatik metin/çarpıcı başlıklar manipülasyona yol açabiliyor.
  • Önyargı yayma: Eğitildiği verilerdeki ayrımcı kalıplar habere sızabiliyor.
  • Sorumluluk boşluğu: Hataya yol açan algoritmanın muhatabı net değil.
  • Şeffaflık eksikliği: Okura “AI yapımı” ibaresi çoğu zaman verilmiyor.

Yayıncı kuruluşlar için rehberlik işlevi gören 10 maddelik etik ilkeler, Sınır Tanımayan Gazeteciler (RSF) öncülüğündeki çalışma kapsamında tanımlandı:

  1. İnsan odaklı gazetecilik
  2. Bağımsız etik değerlendirmeler
  3. Şeffaflık (AI kullanımı açıkça belirtilmeli)
  4. Sorumluluk (her içerik yayımcının sorumluluğu)
  5. Veri kaynaklarının izlenebilirliği
  6. Yapay ve özgün içerik ayrımı
  7. AI kararlarında insan onayı
  8. YZ işleyişinde adalet ve ayrımcılıktan kaçınma
  9. Sürdürülebilir gazetecilik ve istihdam
  10. Şeffaf, etik iş birlikleri ve lisans/kaynak kullanımı

2. Türkiye’deki Medya Kuruluşlarının YZ Kullanım Profili

Aşağıdaki tabloda, 20 büyük haber kuruluşunun YZ araçlarını nasıl kullandığı özetleniyor. Yüzde değerler, ChatGPT kullanımının yaygınlığını (yaklaşık %50) diğer araçlara kıyasla vurguluyor.

Araç

Kullanıcı Sayısı

Örnek Medya Kuruluşları

ChatGPT

%50

Artı Gerçek, Bianet, Medyascope

DeepL

%35

Bianet, Cumhuriyet, Ajans Manisa

Google Translate

%30

Cumhuriyet, Evrensel, Teyit

GPT-4 (yazım denetimi)

%15

Journo

Google Gemini (Bard)

%10

Ensonhaber, Halk TV

Midjourney / DALL-E

%10

Evrensel, Journo

TTS / Sesli Okuma Araçları

%10

TGRT, Türkiye Gazetesi

Dataminr (sosyal analiz)

%5

DW Türkçe

Statement Pi (siyaset)

%5

Teyit

Kullanmıyor

%10

Artı Gerçek (planlama aşaması)

3. Dünyada YZ Haber Üretimi Trendleri

  1. Otomatik gazetecilik (Automated Journalism)
    • The Washington Post, spor müsabakalarını Heliograf ile otomatik yazıyor.
    • Associated Press, finans raporlarını Automated Insights’la günlüğe çeviriyor.
  2. Veri gazeteciliği (Data Journalism)
    • Büyük veri setlerinden öyküsel haberciliğe dönüşüm (StatsMonkey, Narrative Science).
  3. Algoritmik haber dağıtımı
    • Haber toplantılarını, öneri motorlarını ve önyargı denetimini kapsar.
  4. Kişiselleştirilmiş haber akışı
    • Okuyucu profiline göre metin, video ve grafik önerileri.
  5. Diyaloğa dayalı AI asistanlar
    • AI sohbet botlarıyla haber arama ve özetleme (ChatGPT’in beta özellikleri).
  6. Etik ve regülasyon eğilimi
  7. AB AI Act, “yasaklı” (unacceptable risk) ve “yüksek riskli” kategorileri belirledi.
  8. OECD AI İlkeleri, G20 AI İlkeleri ve global iş birlikleri (GPAI, Bletchley Deklarasyonu).

4. Yasal Düzenlemeler ve Türkiye

  • KVKK (Ki­sisel Verilerin Ko­ru­nma­si Ka­nu­nu): YZ veri işleme yükümlülüklerini kapsar, “otomatik karar” hakkı müvekkile bildirim zorunluluğu getirir.
  • ULUSAL YZ STRATEJİSİ (2021–2025): 6 stratejik öncelikte 71 eylem;
    • Veri altyapısı, insan kaynağı, AR-GE teşviki, etik ilkeler.
  • TBMM YZ Araştırma Komisyonu: Mayıs 2024’te kuruldu, Haziran’da rapor bekleniyor.
  • Yapay Zeka Kanun Teklifi: Haziran 2024’te sunuldu, AI operatörlerini “sağlayıcı/dağıtıcı/kullanıcı” olarak tanımladı, risk temelli yükümlülükler önerdi.

Türkiye’de henüz AB AI Act’e denk net bir düzenleme yok; ancak 2026’da yürürlüğe girmesi hedeflenen AI Act’in kriterleri izleniyor. 2025 başında “yüksek riskli” kategorideki uygulamalara dair ilk uyum raporları beklenecek.

5. Örnek Vakalar ve Uygulamalar

  • The Bipartisan Press / Knowhere News:
    • Tamamıyla AI ile çalışan “robot editör” iddiası, insan onayıyla sonlandırılıyor.
    • Haber akışı veri setine dayalı, sitede “AI Source” etiketi zorunlu.
  • Reuters Lynx Insight:
    • Finans ve spor başlıklarını gerçek zamanlı analiz edip öneriyor.
  • BloombergGPT:
  • Kurumsal abonelere finans haberinde dil modeli sunuyor.

6. Sonuç ve Öneriler

  • YZ ile haber üretimi, hız ve ölçek avantajı sağlasa da etik ilkeleri zorluyor.
  • Türkiye’de medya kuruluşları, YZ araçlarını ağırlıklı olarak çeviri ve yazı denetiminde kullanıyor.
  • Öneriler:
  • “AI for Journalists” eğitim modülleri düzenlensin.
  • AI kullanımı her haber için “machine-certified” etiketiyle belirtilsin.
  • Gazetecilik okullarında YZ etiği dersi zorunlu yapılsın.
  • Mevzuat ve sektör standartları hızla oluşturulmalı (Türkiye AB AI Act’e paralel hareket etsin).

{ "vars": { "account": "UA-99020016-1" }, "triggers": { "trackPageview": { "on": "visible", "request": "pageview" } } }